Analisis Sentimen Komentar YouTube Denny Sumargo tentang Purbaya Menjawab Soal APBN Defisit, Kebijakan MBG, dan KOPDes Meresahkan Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM) Kernel Linear
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen komentar pengguna YouTube pada video Denny Sumargo bertajuk “Purbaya Menjawab Soal APBN Defisit, Kebijakan MBG, dan KOPDes Meresahkan” menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) Kernel Linear. Analisis dilakukan melalui tahapan pengumpulan data komentar, preprocessing teks, ekstraksi fitur, klasifikasi sentimen, serta evaluasi model untuk mengidentifikasi kecenderungan opini masyarakat terhadap isu yang dibahas
✅ Scraping komentar YouTube menggunakan YouTube Data API v3
✅ Input hanya menggunakan ID video YouTube
✅ Penghapusan data duplikat otomatis
✅ Text Preprocessing lengkap:
- 🧹 Cleaning
- 🔡 Case Folding
- 🔄 Normalisasi Kata
- ✂️ Tokenizing
- 🚫 Stopword Removal
✅ Feature Extraction:
- 📊 TF-IDF Vectorizer
- 📈 CountVectorizer
✅ Pembagian dataset:
- 📚 Training: 80%
- 🧪 Testing: 20%
✅ Klasifikasi menggunakan:
- 🤖 Support Vector Machine (SVM) Kernel Linear
✅ Evaluasi model:
- 🎯 Accuracy
- 📌 Precision
- 🔍 Recall
- ⚖️ F1-Score
- 📉 Confusion Matrix
✅ Visualisasi data:
- 📅 Distribusi komentar per hari
- ⏰ Distribusi komentar per jam
- ☁️ WordCloud sebelum preprocessing
- ☁️ WordCloud setelah preprocessing
- 😊 WordCloud sentimen positif
- 😠 WordCloud sentimen negatif
- 📊 Grafik distribusi sentimen
- 📈 Grafik insight hasil penelitian
✅ Export hasil analisis:
- 📄 Excel
- 📁 CSV