Analisis Sentimen Komentar Youtube Tentang Sarwendah Menjelaskan Versinya dan Pihak Ruben Jelaskan Semuanya di Kanal Youtube Deny Sumargo dengan Menggunakan Algoritma SVM-TF-IDF
Dapatkan kode program lengkap untuk melakukan Analisis Sentimen Komentar YouTube menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dan TF-IDF dengan akurasi tinggi serta siap digunakan untuk penelitian, skripsi, tesis, maupun kebutuhan bisnis.
✅ Scraping Data YouTube API v3 Otomatis
✅ Text Preprocessing Lengkap (Cleaning, Case Folding, Normalisasi, Tokenisasi, Stopword Removal, Stemming)
✅ Ekstraksi Fitur TF-IDF
✅ Pelabelan Sentimen Otomatis (InSet Lexicon)
✅ Implementasi SVM (Linear, RBF, Polynomial, Sigmoid)
✅ Evaluasi Model (Accuracy, Precision, Recall, F1-Score, Confusion Matrix)
✅ Visualisasi Data Profesional (WordCloud, Distribusi Sentimen, Grafik Aktivitas Komentar, Insight Analisis)
✅ Siap Running di Google Colab
✅ Dataset dan Dokumentasi Lengkap
✅ Cocok untuk Skripsi, Tesis, Jurnal SINTA, Scopus, dan Portofolio Data Science
🎯 Hasil yang diperoleh meliputi distribusi sentimen, tren komentar, analisis kata dominan, perbandingan performa kernel SVM, serta insight mendalam terhadap opini publik berdasarkan data YouTube.